Кейсы

Talantiq: white-label HRM-платформа для КЗ и УЗ

Собственный продукт W-Lab в активной разработке: единая экосистема управления персоналом для Казахстана и Узбекистана — от найма до аналитики, с AI-ассистентом и мультитенантной white-label архитектурой.

Тип
Собственная разработка
Платформы
Web · Mobile
Домен
HRM
Рынок
Казахстан · Узбекистан

Задача

HR в регионе живёт в разрозненных таблицах, чатах и «коробках», которые не закрывают весь цикл сотрудника и не учитывают локальную специфику — языки, кадровый учёт, требования к персональным данным.

Нужна единая платформа под рынок КЗ/УЗ, которую можно развернуть под бренд каждого клиента отдельным изолированным инстансом.

Модули платформы

  • Подбор (ATS): вакансии, кандидаты, воронка найма, интеграция с hh.
  • Адаптация и онбординг: чек-листы, первый вход сотрудника.
  • Обучение (LMS): курсы, треки развития, инференс навыков.
  • Оценка эффективности: цели, ревью, ассессменты с код-раннером.
  • Кадровый ЭДО: приказы, трудовые договоры, согласования.
  • Время и отпуска: производственный календарь КЗ/УЗ, расчёт дней.
  • Вовлечённость: eNPS, опросы, баллы и геймификация.
  • Аналитика: сквозные метрики, дашборды, центр уведомлений.

AI-ассистент

Ассистент построен на RAG (векторный поиск в Qdrant) и pluggable LLM-шлюзе: можно подключить облачную модель или self-hosted — под требования резидентности данных.

Он не только отвечает, но и выполняет действия над данными через tool-use, с guardrails на вывод.

White-label и мультитенантность

Каждый клиент получает изолированный инстанс со своим брендом: темизация, фиче-флаги, провижининг тенанта.

Над флотом инстансов — операторская консоль вендора (control-plane), которая работает с метаданными и агрегатами, без доступа к персональным данным клиентов.

Архитектура и резидентность

Бэкенд — NestJS, Prisma и PostgreSQL, Redis для кэша и очередей, Qdrant для векторов; web на React, мобильное на React Native, карьерный сайт на Next.js. Наблюдаемость — OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki.

RBAC, аудит-логирование и ретеншн персональных данных заложены в архитектуру; инстансы разворачиваются в Kubernetes или on-premise с локализацией хранения данных под требования КЗ/УЗ.

Нужна HRM или сложная внутренняя система?

Разберём процессы, предложим архитектуру и план внедрения. Первая консультация — бесплатно.